Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям




НазваниеМетодические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям
страница2/10
Дата публикации22.03.2013
Размер1.7 Mb.
ТипМетодические указания
www.vbibl.ru > Экономика > Методические указания
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
^

Тема 1. Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование.


Классификация эконометрических моделей. Основные этапы построения эконометрических моделей. Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях: пространственные данные и временные ряды.

Сегодня деятельность в любой области экономики (управле­нии, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов рабо­ты, знания достижений мировой экономической мысли, пони­мания научного языка. Большинство новых методов основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах. Без глубоких знаний эконометрики научиться их использовать невозможно. Изучение современной экономической литературы также предпо­лагает хорошую эконометрическую подготовку.

Так что же такое эконометрика? Сформулируем следующее определение.

Эконометрика – это наука, которая дает ко­личественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов на базе

  • экономической теории,

  • экономической статистики,

  • математико-статистического инструментария (см. рис. 1.1).



Рис. 1.1. К определению науки «Эконометрика»

эконометрика (вместе с микроэкономикой и макроэкономикой) входит в число основных дисциплин экономического образования.

Прикладное значение этой дисциплины состоит в том, что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Важно, что эконометрические методы одновременно позволяют оценить ошибки измерений экономических величин и параметров моделей. Экономист, не владеющий этими методами, не может эффективно работать аналитиком. Менеджер, не понимающий значение этих методов, обречен на принятие ошибочных решений. Без эконометрических методов нельзя построить сколько-нибудь надежного прогноза, а значит под вопросом успех в банковском деле, финансах, бизнесе.

Существует мнение, что проблема оценки параметров экономической модели при современном развитии вычислительной техники решается легко – достаточно научиться пользоваться каким-нибудь пакетом статистических программ. Это мнение справедливо лишь в небольшой степени. Пакеты статистических программ решают лишь вычислительные проблемы, они не освобождают пользователя от необходимости знания эконометрики.

Основные задачи эконометрики — построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов оценки их параметров по статис­тическим данным и анализ их свойств. Можно выделить три основных класса моделей, которые применяются для анализа и прогнозирования экономических систем [4, с. 13-15]

  • модели временных рядов.

  • регрессионные модели с одним уравнением.

  • системы одновременных уравнений.

При этом все переменные любой эконометрической модели, в зависимости от конечных при­кладных целей ее использования, принято (целесообразно) делить на экзогенные, эндогенные и предопределенные.

Переменные, которые входят в эконометрическую модель, но рассматриваются как определенные независимо от моделируемого явления, называют экзогенными. Иными словами, экзогенные переменные заданы как бы «извне», автономно; в опреде­ленной степени это управляемые (планируемые) переменные. Их также называют независимыми переменными.

Если переменные определяются только явлением, для которого строится модель, то они называются эндогенными. Стало быть, значения этих переменных формиру­ются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономической системы, причем в существенной мере под воздействием экзогенных переменных и, конечно, во взаимодействии друг с другом. В эконометри­ческой модели они являются предметом объяснения, и в этом смысле их иногда называют зависимыми (объясняемыми) переменными.

Переменные, выступающие в системе в роли факторов - аргументов, или объясняющих переменных называют предопределенными. Очевидно, множество предопределен­ных переменных формируется из всех экзогенных переменных (которые могут быть «привязаны» к прошлым, текущему или будущим моментам времени) и так называемых лаговых эндогенных переменных, т. е. таких эндогенных переменных, значения которых входят в уравнения анализиру­емой эконометрической системы измеренными в прошлые (по отношению к текущему) моменты времени, а, следовательно, являются уже извест­ными, заданными. Таким образом, можно сказать, что эконометрическая модель слу­жит для объяснения поведения эндогенных переменных в зависимости от значений экзогенных и лаговых эндогенных переменных, т.е. в зависимости от значений предопределенных переменных. Н

На первом (постановочном) этапе построения такой модели формулируются конечные цели моделиро­вания, определяется набор участвующих в модели факторов и показателей, т.е. устанавливается, какие из переменных рассматриваются как эндогенные, а какие – как экзогенные и лаговые эндогенные. Так, пусть Y={y1, y2, , yn} – множество эндогенных переменных, а X={X1, X2, …, Xm} (где Xi ={x1i,x2i, , xni}, а индекс i = ) – множество экзогенных переменных.

На втором этапе (априорном) осуществляется предварительный анализ экономической сущности изучаемого явления, формирование и формализация априорной ин­формации, в частности, относящейся к природе и генезису исходных ста­тистических данных и случайных остаточных составляющих.

Третий этап (параметризация) это собственно моделирование, т. е. выбор общего вида модели, в том числе состава и формы, входящих в нее связей. Если соответствующая система уравнений разрешена относительно эндогенных переменных, то эконометрическая модель в общем случае записывается в виде Y= f(X), и проблема заключается в определении способов использования множества результатов наблюдений для уточнения коэффициентов функции f(X)1.

Четвертый этап (информационный) заключается в сборе необходимой статистической ин­формации и предварительном анализе данных, т.е. регистрируются значения участвующих в модели факторов и показателей на различных временных или пространственных интервалах функционирования изучаемого явления.

Пятый этап (идентификация модели) посвящен статистическому анализу модели и в первую очередь статистической оценке неизвестных параметров модели. В зависимости от выбираемого критерия и численного метода оценки получаются разные результаты. Наибольшее распространение – из-за простоты реализации и надежности результатов – получил метод наименьших квадратов.

Шестой этап (верификация модели) предполагает сопоставление реальных и модель­ных данных, проверку адекватности модели, оценку точности модельных данных. Если модель адекватна и имеет приемлемую точность, то на ее основе проводится анализ моделируемой системы и строится прогноз – точечный и интервальный.

Последние три этапа (4-й, 5-й и 6-й) сопровождаются крайне трудоемкой процедурой калибровки модели. Она заключается в переборе большого числа различных вариантов «нормативные ограничения 2значения отдельных переменных» (что свя­зано с многократными «вычислительными прогонами» модели) с целью получения совместной, непротиворечивой и идентифицируемой модели.

Замечание. Если математическую модель экономического явления или процесса сформулировать в общем, виде без выполнения четвертого и пятого этапов, то ее нельзя считать эконометрической! Суть собственно эконометрической модели заключается в том, что она описывает функционирование именно конкретной экономической системы, а не системы вообще. Значит, она предусматривает обязательную реализацию четвертого и пятого, а, следовательно, и шестого этапов моделирования.

Следует обратить внимание на типы данных3, чаще всего используемых в эконометрике. (Дело в том, что они могут иметь различный вид, который иногда диктует выбор методов экономико-математического анализа (или хотя бы влияет на него)).

1. ^ Кросс секционные – иначе, перекрестные – данные представляют ситуацию в группе переменных в каждый отдельный момент времени. Например, списки цен акций, процентных ставок или обменных курсов, публикуемые в деловых разделах газет, представляют собой кросс секционные (перекрестные) данные, потому что относятся к ценам или ставкам нескольких переменных (акций, валют и т.п.) в данный момент времени. Данные, связанные с ценой каждой из составляющих индекса акций FTSE 100 в конкретный момент времени, также являются кросс секционными.

2. ^ Пространственные данные – иначе, пространственный срез – характеризуют ситуацию по конкретной переменной (или набору переменных), относящейся к пространственно разделенным сходным объектам в один и тот же момент времени. Таковы, например, данные по курсам покупки или продажи наличной валюты в конкретный день по разным обменным пунктам г. Москвы. Другим примером является, скажем, набор сведений (объем производства, количество работников, доход и др.) по разным фирмам в один и тот же момент времени.

3. ^ Временные ряды отражают изменения (динамику) какой-либо переменой на промежутке времени. Например, данные о цене акции, обменном курсе валюты за каждый день (неделю или месяц) в течение ряда лет будут ежедневным (еженедельным или ежемесячным) временным рядом. В качестве иных примеров временных данных можно привлечь ежеквартальные данные по инфляции, данные по средней заработной плате, национальному доходу и денежной эмиссии за несколько последних лет или цены фьючерсных контрактов на поставку долларов США (на МТБ) и котировки ГКО (на ММВБ), скажем, за два последних года.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Похожие:

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
Приложение Содержание дисциплины (Извлечение из рабочей программы дисциплины)

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания по выполнению контрольной работы Для студентов III курса специальностей
Методические указания по выполнению контрольной работы обсуждены на заседании кафедры бухгалтерского учета и анализа хозяйственной...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
Контрольные задания

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания по выполнению контрольной работы для студентов...
Методические указания предназначены для самостоятельной работы студентов 4 и 5-го курсов заочной формы обучения всех специальностей...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconТемы контрольных работ. Методические указания по выполнению контрольной...
При изучении дисциплины «Правоведение» студентам необходимо выполнить одну контрольную работу. Контрольная работа является важнейшим...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания по выполнению контрольной работы №1 “Топографические карты”
Задания по геодезии для студентов заочного факультета: Метод указания по выполнению контр работы № Новосибирск, сгга. 2001. 27 с

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания по выполнению контрольной работы
Выполнению работы предшествует всестороннее изучение теоретического и практического материала, отраженного в рекомендуемых к изучению...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
Одной из составляющих развития и совершенствования экономических процессов является автомобильный транспорт, с помощью которого производится...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
Дисциплина «Технический анализ, контроль и основы автоматизации химико-технологических процессов» входит в качестве неотъемлемой...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
www.vbibl.ru
Главная страница