Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям




НазваниеМетодические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям
страница5/10
Дата публикации22.03.2013
Размер1.7 Mb.
ТипМетодические указания
www.vbibl.ru > Экономика > Методические указания
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

1Таблица 3.5


tyxyxxx2164644096409613.43180.36-17.4303.860.23.846.00025668380846245.4329.485-13.4180.3658-1.96-3.50035282426467241.432.04490.570.324950.31.743.3464487636485776-2.576.6049-5.4329.48553.6-5.56-11.5835508442007056-0.570.32492.576.604949.20.841.6806469644169216-4.5720.88514.57212.2842.63.447.478738100380010000-12.615818.57344.8440.4-2.36-6.211итого35457028232474920.01397.711077.7-0.0239.798ср.знач50.5781.434033.146784.575.685диспер56.8154

Значения параметров a и b линейной модели определим, используя данные таблицы 3.5

Уравнение линейной регрессии имеет вид:

w = 95,36 - 0,55  х

С увеличением объема капиталовложений на 1 млн. руб. объем выпускаемой продукции уменьшится в среднем на 550 тыс. руб. Это свидетельствует о неэффективности работы предприятий, и необходимо принять меры для выяснения причин и устранения этого недостатка.

Рассчитаем коэффициент детерминации:

R2 = r2yx = 0,822

Вариация результата Y (объема выпуска продукции) на 82,2 % объясняется вариацией фактора Х (объемом капиталовложений).

Оценку значимости уравнения регрессии проведем с помощью F-критерия Фишера:



F>FТАБЛ = 6,61 для  = 0,05 ; к1=m=1, k2=n-m-1=5.

Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т. к. F>FТАБЛ .

Определим среднюю относительную ошибку:



В среднем расчетные значения w для линейной модели отличаются от фактических значений на 5,685 %.

2. Построение степенной модели парной регрессии

Уравнение степенной модели имеет вид:

Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого произведем логарифмирование обеих частей уравнения:

lg w = lg a + b lg x

ФактLg(Y)ПеременнаяLg(x) Y(t) X(t) 164.01.806641.806256.01.748681.833352.01.716821.914448.01.681761.881550.01.699841.924646.01.663961.982738.01.5801002.0002835411.89357013.340Сред.знач.50.57141.69981.4291.906

Обозначим Y = lg w, X = lg x, A = lg a. Тогда уравнение примет вид:

Y = A + b X - линейное уравнение регрессии.

Рассчитаем его параметры, используя данные таблицы 3.6

Таблица 3.6

1641,8062641,80623,26233,262361.2942.7064.237.3222561,7482681,83253,20363,358158.066-2.0663.694.2703521,7160821,91383,28413,662749.1332.8675.518.2204481,6812761,88083,16213,537552.580-4.5809.5420.9765501,6990841,92433,26933,702948.0881.9123.823.6576461,6628961,98233,29603,929442.6863.3147.2010.9827381,57981002,00003,15964,000041.159-3.1598.319.980итог35411,893113,339922,637025,45280,5142.3265.407


Уравнение регрессии будет иметь вид :

Y=3.3991-0,8921 X

Перейдем к исходным переменным x и y, выполнив потенцирование данного уравнения.


Получим уравнение степенной модели регрессии:


Определим индекс корреляции:



Связь между показателем y и фактором x можно считать достаточно сильной.

Коэффициент детерминации: 0.836



Вариация результата Y (объема выпуска продукции) на 83,6 % объясняется вариацией фактора Х (объемом капиталовложений).

Рассчитаем F-критерий Фишера:



F>FТАБЛ = 6,61 для  = 0,05. к1=m=1, k2=n-m-1=5

Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т. к. F>FТАБЛ.

Средняя относительная ошибка

.

В среднем расчетные значения w для степенной модели отличаются от фактических значений на 6,04 %.
^ 3. Построение показательной функции

Уравнение показательной кривой: w = a b x

Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого осуществим логарифмирование обеих частей уравнения:

lg w = lg a + x lg b

Обозначим Y = lg w, B = lg b, A = lg a.

Получим линейное уравнение регрессии:

Y = A + B x .

Рассчитаем его параметры, используя данные таблицы 3.7.

Таблица 3.7.

t



















1641,806264115,6040960,10720,0115-17,43303,7660,611,4643,38595,2902561,748268118,8846240,04920,0024-13,43180,33583,9632-1,9913,5553521,716082140,7167240,01700,00030,570,3349,75,42212,32854,4784481,681276127,775776-0,0170,0003-5,4329,4753,125,804-5,0810,5835501,699084142,7170560,00000,00002,576,6148,62,00311,41532,8316461,662896159,629216-0,0360,001314,57212,3342,511,9333,45447,5097381,5798100157,9810000-0,1190,014218,57344,9040,77,3132-2,7047,117итог

35411,8931570963,2847490,03001077,767,9030,809341,363ср знч50,571,699081,4137,6167855,909

Уравнение будет иметь вид: Y=2,09-0,0048

Перейдем к исходным переменным x и y, выполнив потенциирование данного уравнения:

.

Определим индекс корреляции



Связь между показателем y и фактором x можно считать достаточно сильной.

Индекс детерминации:



Вариация результата Y (объема выпуска продукции) на 82,8 % объясняется вариацией фактора Х (объемом капиталовложений).
Рассчитаем F-критерий Фишера:



F>FТАБЛ = 6,61 для  = 0,05 ; к1=m=1, k2=n-m-1=5 .

Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т. к. F>FТАБЛ .

Средняя относительная ошибка:



В среднем расчетные значения w для показательной функции отличаются от фактических на 5.909 %.
^ 4.Построение гиперболической функции

Уравнение гиперболической функции : w = a + b / x .

Произведем линеаризацию модели путем замены Х = 1 / х. В результате получим линейное уравнение

w = a + b Х.

Рассчитаем его параметры по данным таблицы 3.8

Таблица 3.8.

t

















164640,01561,00000,000244113,43180,3361,52,4896,19543,889256680,01470,82350,00021635,4329,4758,2-2,2284,96373,978352820,01220,63410,00014871,432,0449,32,7407,50895,270448760,01320,63160,0001731-2,576,6152,7-4,69922,0789,789550840,01190,59520,0001417-0,570.3265348,21,7773,15913,555646960,01040,47920,0001085-4,5720,9042,93,0939,56486,7237381000,01000,38000,0001000-12,57158,0441,4-3,41911,698,997итого3540,08804,54370,0011325397,71354,2-0,24665,15942,202ср знач50,570,01260,64910,00016186,029


Получим следующее уравнение гиперболической модели:

w=5,7 + 3571,9 / х

Определим индекс корреляции



Связь между показателем y и фактором x можно считать достаточно сильной.

Индекс детерминации:



Вариация результата Y (объема выпуска продукции) на 83,5 % объясняется вариацией фактора Х (объемом капиталовложений).

F-критерий Фишера:



F>FТАБЛ = 6,61 для  = 0,05 ; к1=m=1, k2=n-m-1=5 .

Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т. к. F>FТАБЛ .

Средняя относительная ошибка



В среднем расчетные значения w для гиперболической модели отличаются от фактических значений на 6,029 %.

Для выбора лучшей модели построим сводную таблицу результатов.

Таблица 3.9.

Параметры

МодельКоэффициент детерминации R2F-критерий ФишераИндекс корреляции yx (ryx)Средняя относительная ошибка Еотн1.Линейная0,82223,090,9075,6852.Степенная0,82824,060,9106,0543.Показательная0,82824,060,9105,9094.Гиперболическая0,83525,300,9146,029

Все модели имеют примерно одинаковые характеристики, но большее значение F – критерия Фишера и большее значение коэффициента детерминации R2 имеет гиперболическая модель. Ее можно взять в качестве лучшей для построения прогноза.
^

Расчет прогнозного значения результативного показателя:


Прогнозное значение результативного признака (объема выпуска продукции) определим по уравнению гиперболической модели, подставив в него планируемую (заданную по условию) величину объема капиталовложений :

wПР = 5,7 + 3571,9/ ХПР = 5,7 + 3571,9/ 89,573 = 45,542 (млн. руб.)

Построение парной нелинейной регрессии можно осуществить при помощи программы “Олимп:СтатЭксперт”. Для этого необходимо выполнить следующую последовательность действий:

  1. Инициализировать программу, указать включение макросов, щелкнуть ОК.

  2. Ввести исходные данные – результативный признак (y) и факторный признак (x).

  3. В конец строки для “у” дописать 0, в конец строки для “х” – планируемое (заданное в условии) значение этого фактора (объема капиталовложений).

  4. Выделить этот блок данных.

  5. В меню СтатЭкс выбрать функцию Регрессия;

  6. Установить шаблон данных: указать ориентацию таблицы либо по строкам, либо по столбцам, в зависимости от того, как был осуществлен ввод данных, и наличие наименований таблицы, наблюдений. Щелкнуть Установить.

  7. В окне Регрессионный анализ в список выбранных переменных добавить два показателя, соответствующие значениям “y” и “x”;

  8. Осуществить выбор зависимой переменной, для этого щелкнуть Выбор и выбрать показатель, соответствующий значениям “y”. Установить.

  9. Установить вид регрессии – Парная. Вычислить.

  10. В окне формирования набора моделей в списке доступных переменных выбрать гиперболическую модель y = a + b / x.

  11. Выход.

После выполнения этой последовательности действий программа осуществит расчет параметров гиперболической модели, прогнозных значений и построение графиков. Отчет по вычислениям представлен в следующем виде:

Таблица функций парной регрессииФункцияКритерийЭластич

ностьY(X)=+5.664+3571.928/X 13.0300.8856Выбрана функция Y(X)=+5.664+3571.928/X Таблица остатков номер ФактРасчет

Ошибка

абс.Ошибка

относит.Фактор

X 164.00061.4762.5243.94464.000256.00058.193-2.193-3.91668.000352.00049.2252.7755.33782.000448.00052.663-4.663-9.71676.000550.00048.1871.8133.62584.000646.00042.8723.1286.80096.000 738.00041.384-3.384-8.904100.000

Характеристики остатков ХарактеристикаЗначениеСреднее значение0.000Дисперсия 9.307Приведенная дисперсия13.030Средний модуль остатков2.926Относительная ошибка 6.035Критерий Дарбина-Уотсона 2.891Критерий адекватности34.776Критерий точности 54.475Критерий качества49.550Уравнение значимо с вероятностью 0.95

На основании данных расчетов получено уравнение гиперболической модели:

Y(X)=+5.664+3571,928/X .

Аналогичные результаты были получены при осуществлении расчетов в Excel.

Фактические, расчетные и прогнозные значения по лучшей модели отобразим на графике.


Рисунок 3.6. Прогноз по лучшей модели.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Похожие:

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
Приложение Содержание дисциплины (Извлечение из рабочей программы дисциплины)

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания по выполнению контрольной работы Для студентов III курса специальностей
Методические указания по выполнению контрольной работы обсуждены на заседании кафедры бухгалтерского учета и анализа хозяйственной...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
Контрольные задания

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания по выполнению контрольной работы для студентов...
Методические указания предназначены для самостоятельной работы студентов 4 и 5-го курсов заочной формы обучения всех специальностей...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconТемы контрольных работ. Методические указания по выполнению контрольной...
При изучении дисциплины «Правоведение» студентам необходимо выполнить одну контрольную работу. Контрольная работа является важнейшим...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания по выполнению контрольной работы №1 “Топографические карты”
Задания по геодезии для студентов заочного факультета: Метод указания по выполнению контр работы № Новосибирск, сгга. 2001. 27 с

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания по выполнению контрольной работы
Выполнению работы предшествует всестороннее изучение теоретического и практического материала, отраженного в рекомендуемых к изучению...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
Одной из составляющих развития и совершенствования экономических процессов является автомобильный транспорт, с помощью которого производится...

Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы и аудиторной работы на пэвм для студентов 3 курса, обучающихся по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной...
Дисциплина «Технический анализ, контроль и основы автоматизации химико-технологических процессов» входит в качестве неотъемлемой...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
www.vbibl.ru
Главная страница