Рабочая программа дисциплины




Скачать 201.01 Kb.
НазваниеРабочая программа дисциплины
страница1/2
Дата публикации03.05.2013
Размер201.01 Kb.
ТипРабочая программа
www.vbibl.ru > Математика > Рабочая программа
  1   2
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский

Томский политехнический университет»

Институт кибернетики




РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

тЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
по направлению 080100 «Экономика» и специальностям 080103 «Национальная экономика» и 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»”

Разработала доцент кафедры Прикладной математики

Константинова Л.И.

Томск - 2010
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский Томский политехнический университет»
УТВЕРЖДАЮ

Декан ИЭФ

___________ Н.И.Гвоздев

«___» ____________2010г.
^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

тЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
НАПРАВЛЕНИЕ ООП: ЭКОНОМИКА

ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ:

КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ): бакалавр

БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРИЕМА 2010 г.

^ КУРС 2; СЕМЕСТР 3;

КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ: 2

ПРЕРЕКВИЗИТЫ: «Математический анализ», «Информатика»

КОРЕКВИЗИТЫ:
ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС:

Лекции

24

часов (ауд.)










Практические занятия


24

часов (ауд.)

ЛАБОРАТОРНЫЕ занятия


8

часов (ауд.)

^ АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ

56

часов

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

64

часов

ИТОГО

120

часов

ФОРМА ОБУЧЕНИЯ

очная


ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ: ЗАЧЕТ В 3 СЕМЕСТРЕ

^

Обеспечивающая кафедра: «Кафедра прикладной математики»


ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ: д.ф.-м.н., профессор В.П.Григорьев

РУКОВОДИТЕЛЬ ООП: д.ф.-м.н., профессор В.П.Григорьев

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ: к.т.н., доцент Л.И.Константинова

2010г.

^ 1. Цели освоения дисциплины

Курс “Теория вероятностей и математическая статистика” является общепрофессиональной дисциплиной по подготовке бакалавров по направлениям: 521600 “Экономика”, 080111 “Маркетинг”, 080503 “Антикризисное управление”.

Практически все сферы деятельности человека, включая бизнес, экономику, социологию, используют статистические методы для принятия решений.

Цель изучения данной дисциплины для студентов, указанной специальности, определяется больше требованием овладения практического применения статистических методов, чем изучение его в строго формализованном виде на основе теории мер. Поэтому данный курс включает в себя изложение основополагающих разделов математической статистики и теории вероятностей, которые формируют у студентов определенное вероятностное мышление, дают навыки применения статистических методов.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

  • основные формулы для определения вероятности события,

  • основные законы распределения,

  • способы представления результатов наблюдений,

  • методы оценивания генеральных параметров по выборке,

  • общий алгоритм решения задач по проверке гипотез,

  • способы оценивания стохастической связи и определения зависимости между переменными.

В результате изучения дисциплины студенты должны уметь:

- принимать решения в условиях неопределенности,

  • интерпретировать полученные результаты.


^ 2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина относится к общим дисциплинам ООП «Экономика».

Она непосредственно связана с дисциплинами математического цикла (математический анализ) и информатика, опирается на освоенные при изучении данных дисциплин знания и умения.

^ 3. Результаты освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины студент должен научиться принимать решения в условиях неопределенности, уметь пользоваться пакета статистического анализа при решении практических задач.

После изучения данной дисциплины бакалавры приобретают знания, умения и опыт, соответствующие результатам основной образовательной программы ООП Результаты освоения дисциплины и формируемые компетенции ООП представлены в таблицах.



^ Формируемые компетенции в соответствии с ООП*

Результаты освоения дисциплины




В результате освоения дисциплины студент должен знать:

  1. Основные проблемы, при решении которых возникает необходимость использования статистических методов и методов теории вероятности.

  2. Основные задачи теории вероятности и математической статистики.

  3. Ориентироваться в каком разделе теории вероятности и математической статистики следует искать средства решения задач теории вероятности и математической статистики.

  4. Ориентироваться в каком разделе теории вероятности и математической статистики следует искать средства решения задач теории вероятности и математической статистики.






^ В результате освоения дисциплины студент должен уметь:

  1. Формализовать задачу теории вероятности и математической статистики и описать ее с помощью известных статистических моделей.

  2. Провести расчеты, получить количественные результаты.

  3. Проанализировать полученные результаты и сделать выводы по поставленной задаче.







В результате освоения дисциплины студент должен владеть:

  1. Основными методами принятия решений в условиях неопределенности.

  2. Аналитическими и графическими методами решения задач теории вероятности и математической статистики.

  3. Методами описательной статистики.

  4. Методами статистических выводов.

  5. Методами определения вероятностей с использованием основных законов и распределений.



Расшифровка кодов результатов обучения и формируемых компетенций представлена в Основной образовательной программе подготовки бакалавров по направлению 080100 «Экономика».

  1. Структура и содержание дисциплины

    1. Содержание разделов дисциплины

Раздел 1. Эмпирические распределения

Лекция 1. Введение. Описание выборочных данных. Понятие выборки, генеральной совокупности. Классификация данных. Графическое представление эмпирических распределений. (2 часа)

Лекция 2. Эмпирические моменты. Выборочные числовые характеристики. (2 часа)
Раздел 2. Введение в теорию вероятностей

Лекция 3. Введение. Понятия вероятности случайных событий. Классическое, статистическое определения вероятностей. Аксиоматическое построение теории вероятностей. (2 часа)

Лекция 4. Правила сложения и умножения. Условная вероятность. Последовательность испытаний. Правило Байеса. (2 часа)
Раздел 3. Распределения дискретных непрерывных случайных величин

Лекция 5. Определение случайных величин. Функция распределения. Понятия о теоретических моментах. (2 часа)

Лекция 6. Распределения дискретных случайных величин (равномерное на отрезке, гипергеометрическое, биноминальное, Пуассона. (2 часа).

Лекция 7. Плотность распределения. Распределения непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения. Аппроксимация биноминального закона нормальным (2 часа).

Лекция 8. Предельные теоремы теории вероятностей. Практическое применение закона больших чисел. Центральная предельная теорема (формулировка и интерпретация) (2 часа).
Раздел 4. Выборочные испытания и анализ данных

Лекция 9. Точечное и интервальное оценивание параметров распределения по результатам наблюдений. Метод малой выборки (2 часа).

Лекция 10. Проверка гипотез. Два типа ошибок. Критическая область. Критерии проверки гипотез. Мощность критериев (2 часа).

Лекция 11. Параметрические методы проверки гипотез. Метод малой выборки. Непараметрические методы проверки гипотез (2 часа).


Раздел 5. Корреляционно-регрессионный анализ

Лекция 12. Понятие стохастической связи между переменными. Корреляционный момент (ковариация). Выборочный коэффициент корреляции. Ранговый коэффициент корреляции. Значимость и надежность коэффициента корреляций (2 часа).
^ Распределение компетенций по разделам дисциплины

Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения по основной образовательной программе, формируемых в рамках данной дисциплины и указанных в пункте 3.





Формируемые компетенции

Разделы дисциплины

1

2

3

4



Принимать решения в условиях риска и неопределенности


Х












Формализовать задачу теории вероятности и математической статистики и описать ее с помощью известных статистических моделей






Х









Графически и аналитически решать задачи





Х









Проводить расчеты, получать количественные результаты.










Х






Анализировать и интерпретировать полученные результаты и сделать выводы по поставленной задаче












Х



  1   2

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Рабочая программа дисциплины iconРабочая программа дисциплины Цель и задачи дисциплины Целью дисциплины «Управление качеством»
Рабочая программа, методические указания и задания к контрольной работе для студентов по специальностям

Рабочая программа дисциплины iconРабочая учебная программа (специальности 02. 11. 00; 02. 31. 00)...
Рабочая учебная программа дисциплины «Муниципальное право» составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом...

Рабочая программа дисциплины iconРабочая программа учебной дисциплины химия
Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – фгос)...

Рабочая программа дисциплины iconРабочая программа учебной дисциплины химия
Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – фгос)...

Рабочая программа дисциплины iconРабочая программа учебной дисциплины химия с элементами экологии
Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – фгос)...

Рабочая программа дисциплины iconРабочая программа учебной дисциплины безопасность жизнедеятельности
Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – фгос)...

Рабочая программа дисциплины iconРабочая учебная программа дисциплины ен. Ф. 01 Математика, информатика,...
Рабочая программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования и...

Рабочая программа дисциплины iconРабочая программа учебной дисциплины
Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее фгос)...

Рабочая программа дисциплины iconРабочая программа учебной дисциплины
Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – фгос)...

Рабочая программа дисциплины iconРабочая программа учебной дисциплины
Рабочая программа составлена на основании государственного обра­зовательного стандарта впо

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
www.vbibl.ru
Главная страница