СавюкЛ. К. Правовая статистика: Учебник
Скачать 7.9 Mb.
|
| Глава I. Статистика как наука и количественной определенности, т.е. изучает меру социальных явлений и процессов. Как свидетельствует исторический опыт, статистический метод обнаруживает, что характеристики преступности как социального процесса соотносятся с характеристиками общества в целом, ее уровень — закономерный результат данного этапа развития общества. Статистика изучает социальные явления и процессы не как случайные, изолированные, а как тесно связанные друг с другом, взаимозависимые в их развитии и изменении. Статистическая совокупность характеризуется рядом показателей, уяснение которых имеет самое непосредственное значение для аналитической работы по материалам данных правовой статистики. Одна из важнейших характеристик статистической совокупности, как уже отмечалось, — степень ее относительной однородности, которая проявляется в статистических показателях, описывающих эту совокупность, и должна учитываться при оценке этих показателей. Очевидно, если совокупность совершенно однородна, представлена абсолютно идентичными объектами, то она не будет статистической совокупностью и изучать ее методами статистики не имеет смысла. Достаточная однородность изучаемой совокупности обеспечивается группировкой изучаемых явлений. Поэтому, прежде чем говорить о различных показателях статистической совокупности (абсолютных, относительных и пр.), необходимо рассмотреть, как характеризуется такая совокупность с точки зрения ее однородности, описываемой так называемыми показателями вариации признаков. ^ количественное изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Как отмечалось, она возникает под воздействием случайных и прежде всего внешних причин и условий. Самый простой показатель вариации признака статистической совокупности — размах вариации, представляющий разность между максимальным и минимальным значениями признака. Если, например, изучаются лица, совершившие хулиганство, а в их совокупности самый старший правонарушитель имеет возраст 36 лет и самый младший — возраст 16 лет, то размах вариации возрастного признака в этом случае составляет 20 лет, Если при изучении лиц, совершивших убийство, аналогичные показа- § 4. Теоретические основы статистики как науки 59 тели будут 65 и 15 лет, то размах вариации составит 50 лет. Естественно, в первом случае изучаемая совокупность более однородна по возрасту, хотя вовсе не исключено, что в том и в другом случае средний возраст преступников будет одинаков. Однако этот показатель (средний возраст) в первом случае более точно характеризует изучаемую совокупность преступников. Из этого следует, что размах вариации — самый общий ее показатель, он не указывает, насколько велики отклонения от вариантов признака внутри него. Более точные характеристики вариации признака — отклонения каждого из вариантов от его среднего значения. Поскольку в этом случае отклонений столько же, сколько и вариантов, следует отыскивать их среднюю величину. Таким более точным показателем вариации статистической совокупности яачяется среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратичное отклонение, методика расчета которых разрабатывается общей теорией статистики. Социально-экономические, правовые явления, как правило, обладают большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов: исторических, географических, экономических, социальных и множества других. Другой пример: данные о преступности против личности, в частности изнасилованиях (см. табл. 9). Даже беглый взгляд на приведенную таблицу показывает значительный разброс (от 12 в Казахстане до 1 в Армении, Азербайджане и Грузии) в распределении изнасилований и покушений на изнасилование на 100 тыс. человек всего населения. Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых— единицы совокупности (факты, явления реальной жизни), обладающие определенными признаками. Признаки, как уже отмечалось, — свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Система признаков используется для составления программы статистического наблюдения и последующей научной обработки статистических материалов. Так, в статистике населения признаками служат пол, возраст, профессия, образование и т.д.; в уголовно-правовой статистике — квалификация зарегистрированного преступления, форма вины, тяжесть общественно опасных последствий и т.д. 60 Глава I. Статистика как наука § 4. Теоретические основы статистики как науки 61 Таблица 9 ^ (на 100 тыс. человек всего населения)!
^ взаимосвязаны и в, ряде случаев употребляются как тождественные. Но показатель, как отмечалось, выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Иногда в литературе признаки делят на качественные и количественные. Ю.Д. Блувштейн выделяет еше и «полуколичественные» признаки2. Это деление условно, так как всегда существует неразрывная связь качества и количества. Правильнее, на наш взгляд, говорить о показателях,, имеющих непосредственное количественное выражение и не имеющих такового. К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от друга качественным содержанием. Так, профессии — характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж — местом их совершения (квартирная, карманная), убийства — способами (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д. Такие качественные признаки назы- вают еще атрибутивными (в философии атрибут — неотъемлемое свойство предмета). Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению. Когда имеются два противоположных по значению варианта признака, то говорят об альтернативном признаке (грамотный, неграмотный, лица, ранее судимые и не судимые). Во втором случае это признаки (количественные), варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: возраст человека (14, 16, 18 и т.д.), причиненный преступлением материальный ущерб — 1 млн руб., 10 млн руб. и т.д. ^ состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общее число лиц, совершивших преступления, в стране; вторые — только числом единиц в совокупности (табл.10). Табл и ца 10 ^
1 См.: Преступность и правонарушения (1991 —1995). Статистический сборник. М., 1996. С. 80, 81. 2 См.: Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика. Минск, 1981. С. 13, 14. Что касается «полуколичественных» признаков, то, по мнению Ю.Д. Блувштейна, ими называются такие признаки, по которым обладающие ими объекты могут сравниваться в понятиях «больше — меньше». Таковым, например, является интегративный признак преступления — характер и степень его общественной опасности: одни уголовно наказуемые деяния более опасны, чем другие. Как отметил Пленум Верховного Суда РФ, характер общественной опасности преступления зависит от установленных судом объекта по- См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 18. 62 Глава I. Статистика как наука сягательства и формы вины и отнесения Уголовным кодексом преступного деяния к категории более тяжких или менее тяжких преступлений, а степень общественной опасности преступления определяется обстоятельствами содеянного (например, степенью осуществления преступного намерения, способом совершения преступления, размером вреда или тяжестью наступивших последствий, ролью подсудимого при совершении преступления в соучастии и данными, характеризующими степень общественной опасности личности виновного (наличие или отсутствие судимости, поведение в быту, отношение к учебе и т.п.). Предусмотренные законом смягчающие и отягчающие обстоятельства (ст. 61, 63 УК РФ) также могут влиять на степень общественной опасности преступления!. Так, разбой менее опасное преступление, чем бандитизм, и более опасное преступление, чем грабеж. Этот факт истолковывается в том смысле, что признак «общественная опасность» наиболее сильно выражен в бандитизме, менее сильно — в разбое и еще слабее — в грабеже. Сравнение выраженности «полуколичественных» признаков изучаемых объектов осуществляется их ранжированием по степени ее убывания или усиления. Эта процедура позволяет зафиксировать лишь тот факт, что у одних объектов этот признак выражен сильнее, чем у других. Вопрос о том, насколько сильнее он выражен, остается при этом открытым2. ^ В зависимости от целей и задач исследования научное и практическое значение имеют и другие классификации признаков статистической совокупности: основные и второстепенные, первичные и вторичные и т.д. Статистика, как отмечалось, позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними. Закономерностями (или регулярностями) обычно называют устойчивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения погоды, падают предметы, лишенные опоры, и т.д. Вся наша жизнь, все наши действия покоятся на уверенности в однообра- 1 См.: ВВС РФ. 1997. № 1. С. 4. 2 См.: Блувштейн Ю.Д. Указ. соч. С. 14. 3 См.: Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.С. 23. § 4. Теоретические основы статистики как науки 63 Классификация признаков Таблица 11
зии природы, на вере в то, что одни и те же предшествующие обстоятельства влекут за собой одни и те же действия. Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Статистическая закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе обобщения и анализа данных о массовых явлениях в противоположность динамическим закономерностям, проявляющимся в отдельных явлениях, как это возможно в объектах естественных наук (биологии, механике, физике). Первые предположения, что статистика познает закономерности общественной жизни, были высказаны, как отмечалось, в середине XVII в. Дж. Граунтом и У. Петти при исследовании бюллетеней о естественном движении населения Лондона. Многие из устанавливаемых в статистике чисел обладают тем свойством, что в течение более или менее длительного промежутка времени остаются для одной и той же общественной среды без 64 |
Похожие:
 | Эконометрика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 576 с | | Социальная статистика исследует вопросы, затрагивающие личные интересы каждого человека, с которыми связаны его благополучие, удовлетворение... |
| Дополнительный учебник: «Обществознание. 10 класс. Учебник для общеобразовательных учреждений. Профильный уровень. Под ред. Л. Н.... | | ... |
| Статистика системы национальных счетов. Макроэкономические показатели | | Д 55 Методы социологического исследования: Учебник. — М.: Инфра-м, 2004. — 768 с. — (Классический университетский учебник) |
| Учебник предназначен для студентов и преподавателей факультетов психологии университетов, а также для специалистов, занятых на практике... | | П86 Психология. Учебник для гуманитарных вузов / Под общ ред. В. Н. Дружинина. — Спб |
| Учебник предназначен для студентов педагогических колледжей | | Автор программы курса “Социальная статистика” доцент кафедры статистики, к э н. Заварина Е. С |